Array

Ideas

meet

Technology

Az AutSoft innovatív vállalatként úttörő a kutatás-fejlesztés területé. Projektjeink az elméleti alapkutatásoktól a mindennapi használatot célzó alkalmazott fejlesztésig terjednek.

Innováció

Kutatási területeink

Data Science & Mesterséges Intelligencia
IoT platformok & keretrendszerek
Napjainkban rendelkezésre álló óriási adatmennyiség - legyen szó akár képekről, videókról, tetszőleges strukturált és strukturálatlan adatokról - kezelése számos kihívást tartogat. A mesterséges intelligencia (MI) használatával ki tudjuk szűrni a számunkra releváns szeleteket, és fel tudjuk használni az üzleti céljaink megvalósításához. Az adat elemzésének és gépi tanulás általi feldolgozásának köszönhetően a komplex kihívások esetén is könnyen átlátható döntéseket hozhatunk, és a korábban idő- és erőforrásigényesnek számító feladatokat oldhatunk meg automatizált módon.
A dolgok internete, ismertebb nevén, IoT (Internet of Things) átalakítja és hatékonyabbá teszi mindennapi életünket. Az elmúlt években egy újabb ipari forradalom vette kezdetét Ipar 4.0 néven, melynek az elsődleges célja a minél magasabb szintű automatizáció bevezetése a gyártósori környezetekben, alkalmazva a modern adatbányászati technikákat. A begyűjtött nagy mennyiségű adat elemzésének alkalmazásával optimalizálható a gyártási folyamat, csökkenthetők a költségek és növelhető a gyártás hatékonysága. Kutatásokat végünk az idősor és trend analízis, anomália detektálás, felhasználói profil építés és gépi tanulás területén.

A jövő megoldásai

A tudományos kutatási eredményeinkből, alkalmazott kutatással proof-of-concept megvalósítások, prototípusok születnek.

○ Képfeldolgozás, gépi látás
• Image Classification feladatok elvégzése tetszőleges adathalmazon
• Objektum detekció és követés
• Szemantikus szegmentáció, Instance segmentation
• Arc- és pózdetektálás
• Kép-és helyzet rekonstrukció
○ Idősoros analízis és predikció
  • Feltáró adatelemzés alapján összefüggések felfedezése, meghatározása
  • Előrejelzés és predikció jövőbeli értékekre
  • Osztályozás idősoros adat alapján
○ Szövegfeldolgozás
○ Data Lake kialakítás
○ Virtuális valóság, kiterjesztett valóság, IoT keretrendszerek
  • Ipari folyamatok támogatása és betanítása mesterséges környezetben képfeldolgozással, virtuális és kiterjesztett valóság segítségével
  • IoT keretrendszerek kialakítása, selejt- és anomália detektálás
Szenzoros mérések segítségével történő nagymértékű adattárolás és feldolgozás.
Az érzékelők mérik a környezeti változásokat:
  • geopozíció,
  • hőmérséklet,
  • fény, egyéb.
A technológia egyik alappillére az adatgyűjtés (a gyártási folyamat lehető legtöbb pontján), mely a telepített szenzorokra támaszkodik.
  • a gyártási folyamat során történő adatgyűjtés, amely segítségével azonosíthatók a termelési szűk keresztmetszetek, és meghatározhatók a fejlesztési pontok
  • a monitorozó rendszer az akut problémák felismerését és elhárítását is megkönnyíti, ezáltal is növelve a hatékonyságot
Összeségében a digitális és IoT alapú Ipar 4.0 megoldások alkalmazásával versenyelőnyre tehetünk szert a gyártási folyamataink optimalizációján keresztül.

Hogyan segíthetünk Neked?

Kapcsolat

Okos megoldásaink

Egyetemi tudásbázisunkra támaszkodó kutatás-fejlesztési csapatunk segíti partnereinket a legújabb technológiák implementálásban és komplett fejlesztői csapatok átképzésében.

Cél/kihívás

PB gázfogyasztás előrejelzése, különböző típusú töltőállomásokon. Rengeteg tényező, mint például a szünnapok, időjárás, alvállalkozók viselkedése, korábbi éves adatok alapján készült el a végső modell. Kapcsolatokat hoztunk létre a feladatkört érintő több adatbázis alapján, és a korábbi modellnél 40-szer pontosabb eredményt tudtunk elérni.

Cél/kihívás

Magyar személyi igazolvány mező beolvasás, adatfeldolgozás
A megoldás a gépi látás és karakterfelismeréstechnológiáján Ennek a folyamatnak az automatizálása időt takarít meg az adminisztrátorok számára, és lehetővé teszi a regisztráció és számos egyéb folyamat hatékony automatizálását.

SensorHUB

Adatgyűjtő megoldásunk
  • iparág független
  • fönmagában is teljes értékűen működik (nincs szükség más rendszerekre, pl.: ERP)
  • igény szerint azonban más rendszerekkel is képes integrálódni
  • segítségével valós idejű visszajelzést kaphatunk munkafolyamatainkról
  • hosszú távú trendeket és szűk keresztmetszeteket azonosíthatunk
  • valós időben értesülhetünk az esetleges hibákról, és gyorsan reagálhatunk azokra
Hogyan áll össze egy teljes körű SensorHUB platform?
  • szenzorok, adatgyűjtés, helyi feldolgozás, kliensoldali megjelenítés és adatátvitel
  • felhőalapú háttértechnológia, mely képes nagy adatmennyiség kezelésére és elemzésér
  • tartomány-specifikus szoftver-alkatrészek
  • alkalmazások, szolgáltatások, üzleti intelligencia jelentések, irányítópultok
Bővebben adatgyűjtő megoldásunkról
PB Gáz fogyasztás előrejelzés
Igazolvány felismerés
Iot platformok
magnifiercrossmenu linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram