Ideas

meet

Technology

Az AutSoft innovatív vállalatként úttörő a kutatás-fejlesztés területé. Projektjeink az elméleti alapkutatásoktól a mindennapi használatot célzó alkalmazott fejlesztésig terjednek.

Innováció

Kutatási területeink

Data Science & Mesterséges Intelligencia

IoT platformok & keretrendszerek

Napjainkban rendelkezésre álló óriási adatmennyiség - legyen szó akár képekről, videókról, tetszőleges strukturált és strukturálatlan adatokról - kezelése számos kihívást tartogat. A mesterséges intelligencia (MI) használatával ki tudjuk szűrni a számunkra releváns szeleteket, és fel tudjuk használni az üzleti céljaink megvalósításához. Az adat elemzésének és gépi tanulás általi feldolgozásának köszönhetően a komplex kihívások esetén is könnyen átlátható döntéseket hozhatunk, és a korábban idő- és erőforrásigényesnek számító feladatokat oldhatunk meg automatizált módon.

A dolgok internete, ismertebb nevén, IoT (Internet of Things) átalakítja és hatékonyabbá teszi mindennapi életünket. Az elmúlt években egy újabb ipari forradalom vette kezdetét Ipar 4.0 néven, melynek az elsődleges célja a minél magasabb szintű automatizáció bevezetése a gyártósori környezetekben, alkalmazva a modern adatbányászati technikákat. A begyűjtött nagy mennyiségű adat elemzésének alkalmazásával optimalizálható a gyártási folyamat, csökkenthetők a költségek és növelhető a gyártás hatékonysága. Kutatásokat végünk az idősor és trend analízis, anomália detektálás, felhasználói profil építés és gépi tanulás területén.

A jövő megoldásai

A tudományos kutatási eredményeinkből, alkalmazott kutatással proof-of-concept megvalósítások, prototípusok születnek.

Data Science & MI

○ Képfeldolgozás, gépi látás

• Image Classification feladatok elvégzése tetszőleges adathalmazon

• Objektum detekció és követés
• Szemantikus szegmentáció, Instance segmentation

• Arc- és pózdetektálás

• Kép-és helyzet rekonstrukció

○ Idősoros analízis és predikció

Feltáró adatelemzés alapján összefüggések felfedezése, meghatározása
Előrejelzés és predikció jövőbeli értékekre
Osztályozás idősoros adat alapján

○ Szövegfeldolgozás

○ Data Lake kialakítás

○ Virtuális valóság, kiterjesztett valóság, IoT keretrendszerek

Ipari folyamatok támogatása és betanítása mesterséges környezetben képfeldolgozással, virtuális és kiterjesztett valóság segítségével
IoT keretrendszerek kialakítása, selejt- és anomália detektálás

IoT platforms

Szenzoros mérések segítségével történő nagymértékű adattárolás és feldolgozás.
Az érzékelők mérik a környezeti változásokat:

geopozíció,
hőmérséklet,
fény, egyéb.

A technológia egyik alappillére az adatgyűjtés (a gyártási folyamat lehető legtöbb pontján), mely a telepített szenzorokra támaszkodik.

a gyártási folyamat során történő adatgyűjtés, amely segítségével azonosíthatók a termelési szűk keresztmetszetek, és meghatározhatók a fejlesztési pontok
a monitorozó rendszer az akut problémák felismerését és elhárítását is megkönnyíti, ezáltal is növelve a hatékonyságot

Összeségében a digitális és IoT alapú Ipar 4.0 megoldások alkalmazásával versenyelőnyre tehetünk szert a gyártási folyamataink optimalizációján keresztül.

Hogyan segíthetünk Neked?

Kapcsolat

Okos megoldásaink

Egyetemi tudásbázisunkra támaszkodó kutatás-fejlesztési csapatunk segíti partnereinket a legújabb technológiák implementálásban és komplett fejlesztői csapatok átképzésében.

Cél/kihívás

PB gázfogyasztás előrejelzése, különböző típusú töltőállomásokon. Rengeteg tényező, mint például a szünnapok, időjárás, alvállalkozók viselkedése, korábbi éves adatok alapján készült el a végső modell. Kapcsolatokat hoztunk létre a feladatkört érintő több adatbázis alapján, és a korábbi modellnél 40-szer pontosabb eredményt tudtunk elérni.

Cél/kihívás

Magyar személyi igazolvány mező beolvasás, adatfeldolgozás

A megoldás a gépi látás és karakterfelismeréstechnológiáján Ennek a folyamatnak az automatizálása időt takarít meg az adminisztrátorok számára, és lehetővé teszi a regisztráció és számos egyéb folyamat hatékony automatizálását.

SensorHUB

Adatgyűjtő megoldásunk

iparág független
fönmagában is teljes értékűen működik (nincs szükség más rendszerekre, pl.: ERP)
igény szerint azonban más rendszerekkel is képes integrálódni
segítségével valós idejű visszajelzést kaphatunk munkafolyamatainkról
hosszú távú trendeket és szűk keresztmetszeteket azonosíthatunk
valós időben értesülhetünk az esetleges hibákról, és gyorsan reagálhatunk azokra

Hogyan áll össze egy teljes körű SensorHUB platform?

szenzorok, adatgyűjtés, helyi feldolgozás, kliensoldali megjelenítés és adatátvitel
felhőalapú háttértechnológia, mely képes nagy adatmennyiség kezelésére és elemzésér
tartomány-specifikus szoftver-alkatrészek
alkalmazások, szolgáltatások, üzleti intelligencia jelentések, irányítópultok

Bővebben adatgyűjtő megoldásunkról

PB Gáz fogyasztás előrejelzés

Igazolvány felismerés

Iot platformok